Data Manipulation Languaege 指对数据库中表记录的操作，主要包括表记录的插入（insert）、更新（update）、删除（delete）和查询（select），是开发人员日常使用最频繁的操作
1、插入记录
INSERT INTO tablename (field1,field2,……fieldn) VALUES(value1,value2,……valuesn)
insert into emp (ename,hiredate,salary,deptno) values('jk001','2018-01-01','2000',1);
insert into emp values('jk001','2018-01-01','2000',1);
# 以下批量操作，节省很多的网络开销，大大提高插入效率
insert into emp values('jk001','2018-01-01','2000',1),('lisa','2018-01-01','2000',2),('dony','2018-01-01','2000',2);1、在插入数值(整型、浮点)时候 空字符或null 会转换成0 2、使用默认值 填充数据 使用 default
2、更新记录
UPDATE tablename SET field1=value1，field2.=value2，……fieldn=valuen [WHERE CONDITION]
在 MySQL 中，update 命令可以同时更新多个表中数据 UPDATE t1,t2…tn set t1.field1=expr1,tn.fieldn=exprn [WHERE CONDITION]
update emp set salary=4000 where ename='lisa';
update emp a,dept b set a.salary=a.salary*b.deptno,b.deptname=a.ename where
a.deptno=b.deptno;3、删除记录
DELETE FROM tablename [WHERE CONDITION]
delete from emp where ename='dony';
delete a,b from emp a,dept b where a.deptno=b.deptno and a.deptno=3;3.1 清空数据表 并使其自增id从1开始
truncate table 表名注意：不管是单表还是多表，不加 where 条件将会把表的所有记录删除，所以操作时一定要小心。
4、查询记录
SELECT * FROM tablename [WHERE CONDITION]*的好处是当需要查询所有字段信息时候，查询语句很简单，但是要只查询部分字段的
时候，必须要将字段一个一个列出来
select * from emp;
select ename,hiredate,salary,deptno from emp;4.1、查询不重复的记录
select distinct deptno from emp;4.2、条件查询
select * from emp where deptno=1;
select * from emp where deptno=1 and salary<3000;
# >、<、>=、<=、!=
# or and 逻辑4.3、排序和限制
SELECT * FROM tablename [WHERE CONDITION] [ORDER BY field1 [DESC|ASC] ， field2
[DESC|ASC]，……fieldn [DESC|ASC]]对于排序后的记录，如果希望只显示一部分，而不是全部，这时，就可以使用 LIMIT 关键字 来实现
SELECT ……[LIMIT offset_start,row_count]
# offset_start 表示记录的起始偏移量，row_count 表示显示的行数。select * from emp order by salary;
select * from emp order by deptno;
select * from emp order by deptno,salary desc;
select * from emp order by salary limit 3;
select * from emp order by salary limit 1,3;4.4、聚合
很多情况下，我们需要进行一些汇总操作，比如统计整个公司的人数或者统计每个部门的人数
SELECT [field1,field2,……fieldn] fun_name
FROM tablename
[WHERE where_contition]
[GROUP BY field1,field2,……fieldn
[WITH ROLLUP]]
[HAVING where_contition]-
fun_name 表示要做的聚合操作，也就是聚合函数，常用的有 sum（求和）、count(*)（记录数）、max（最大值）、min（最小值）、avg(平均数)
-
GROUP BY 关键字表示要进行分类聚合的字段，比如要按照部门分类统计员工数量，部门 就应该写在 group by 后面
-
WITH ROLLUP 是可选语法，表明是否对分类聚合后的结果进行再汇总
- HAVING 关键字表示对分类后的结果再进行条件的过滤
要 emp 表中统计公司的总人数
select count(*) from emp where deptno=1;
select count(ename) from emp where deptno=1;
select count(*) as t from emp where deptno=1;在此基础上，要统计各个部门的人数：
select deptno, count(*) as t from emp group by deptno;既要统计各部门人数，又要统计总人数
select deptno, count(*) as t from emp group by deptno WITH ROLLUP;统计人数大于 2 人的部门
select deptno, count(*) as t from emp group by deptno HAVING t >2最后统计公司所有员工的薪水总额、最高和最低薪水
select sum(salary),max(salary),min(salary) from emp;4.5、表连接
1、内连接
select ename,deptname from emp,dept where emp.deptno=dept.deptno;2、外连接
外连接有分为左连接和右连接
- 左连接：包含所有的左边表中的记录甚至是右边表中没有和它匹配的记录
- 右连接：包含所有的右边表中的记录甚至是左边表中没有和它匹配的记录
select ename,deptname from emp left join dept on emp.deptno=dept.deptno;
select ename,deptname from dept right join emp on dept.deptno=emp.deptno;
select * from dept d left join emp e on e.deptno=d.deptno4.6、子查询
当我们查询的时候，需要的条件是另外一个 select 语句的结果，这个时候，就 要用到子查询。用于子查询的关键字主要包括 in、not in、=、!=、exists、not exists 等
select * from emp where deptno in(select deptno from dept);
select * from emp where deptno in (select deptno from dept where deptno>2);某些情况下，子查询可以转化为表连接
select emp.* from emp ,dept where emp.deptno=dept.deptno;表连接在很多情况下用于优化子查询
4.7、记录联合
将两个表的数据按照一定的查询条件查询出来后，将结果合并到一起显示出来，这个时候，就需要用 union 和 union all 关键字来实现这样的功能
ELECT * FROM t1
UNION|UNION ALL
SELECT * FROM t2
……
UNION|UNION ALL
SELECT * FROM tn;UNION 和 UNION ALL 的主要区别是 UNION ALL 是把结果集直接合并在一起，而 UNION 是将UNION ALL 后的结果进行一次 DISTINCT，去除重复记录后的结果
#将 emp 和 dept 表中的部门编号的集合显示出来
select deptno from emp
union all
select deptno from dept;
#去重
select deptno from emp
union
select deptno from dept;五、语句执行顺序问题
sql执行顺序
(1) from
(2) on
(3) join
(4) where
(5) group by
(6) avg,sum....
(7) having
(8) select
(9) distinct
(10) order by 也就是说，我们每次执行的SQL语句，都是从FROM开始的。